• 深圳

      智能机器人软件开发基础班

      2020-04-20

      已开班

    • 深圳

      智能机器人软件开发基础班

      2020-05-15

      已开班

    • 深圳

      智能机器人软件开发基础班

      2020-06-29

      我要报名

    • 深圳

      智能机器人软件开发基础班

      2020-07-14

      我要报名

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      智能机器人软件开发就业班

      2020-01-05

      已开班

    • 深圳

      智能机器人软件开发就业班

      2020-03-05

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      智能机器人软件开发就业班

      2020-05-28

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    • 深圳

      智能机器人软件开发就业班

      2020-07-29

      我要报名

            • 武汉

              智能机器人软件开发基础班

              2019-03-24

              已开班

            • 武汉

              智能机器人软件开发就业班

              2019-04-01

              已开班

                                    大势所趋 抢占先机

                                    • 人才红利

                                      截止2017年,我国机器人项目获得投资总金额超200亿元人民币。预计2023年我国机器人产业规模达260亿美元。给行业将带来诱人的人才红利。

                                    • 消费趋势

                                      如十年前智能手机开始普及一样,在下一个十年平均每人将至少拥有三台机器人。机器人革命时代来临,将逐步走向消费终端。

                                    • 技术驱动

                                      人们对智能化要求的提高促进了机器人产业发展,在这样背景下,机器人技术发展将一日千里,未来将在人机交互、情感识别等技术上飞速发展。

                                    机器人(Robot)是自动执行工作的机器装置,它的任务是提高生产、制造或服务效率。智能机器人软件开发,就是开发具有人工智能的5分PK10APP下载-5分PK10APP官网,为机器赋予灵魂,让机器人更好的为人类服务。

                                    咨询了解更多行业前景

                                    你将学到真正有用的技能







                                    Opencv 机器视觉

                                    3D视觉、3D点云

                                    视觉融合

                                    深度学习

                                    物体识别侦测

                                    力控触觉

                                    激光雷达

                                    传感器融合







                                    ROS/COBOTSYS

                                    硬件控制、通讯

                                    硬件控制协议

                                    串口/CAN/Ether

                                    物理场景建模和仿真

                                    稳定算法控制

                                    实时地图建模

                                    导航控制slam

                                    咨询你是否适合学习

                                    教学案例以机器人开发应用为载体

                                    传统理论型

                                    人工智能教学案例

                                    鸢尾花种类预测

                                    波士顿房价预测

                                    癌症分类预测

                                    泰坦尼克号乘客生存预测优化

                                    金融反欺诈预测

                                    股票预测回顾

                                    睡眠数据案例分析

                                    机器人开发应用型

                                    人工智能教学案例

                                    OCR手写数字和汉字识别

                                    图片深度神经网络训练可视化

                                    机器视觉无人车车道智能识别

                                    自动驾驶车道线切换

                                    3D视觉和雷达传感器融合

                                    垃圾自动分类

                                    物体侦测分析

                                    咨询获取教学案例详情

                                    课程体系与企业需求零距离对接

                                    本课程适合具有一定数学基础、理工方向本科毕业生

                                    5天基础班免费学习名额

                                    申请免费名额
                                    • +

                                      阶段1:Python基础入门

                                      Python简介和开发环境搭建
                                      Python基础语法
                                      Python流程控制语句
                                      高级变量类型
                                      Python函数
                                      PyQt图形化界面开发

                                    • +

                                      阶段2:Python核心编程

                                      文件IO
                                      面向对象
                                      模块和包
                                      异常处理
                                      Pygame框架
                                      Git版本控制
                                      面向对象实战:飞机大战&坦克大战

                                    • +

                                      阶段3:高等数学知识加强

                                      高等数学引入
                                      向量和矩阵
                                      矩阵运算与空间维度
                                      numpy科学计算
                                      numpy切片&索引&广播
                                      sympy科学计算
                                      极限导数&微积分
                                      代数&解方程&概率论
                                      matplotlib数据可视化

                                    • +

                                      阶段4:Python高级编程

                                      网络通信基础
                                      HTTP协议与服务器
                                      Web开发框架
                                      多任务-线程&进程&协程
                                      Linux系统&命令
                                      vim&Shell脚本
                                      正则表达式
                                      数据库编程
                                      html与css
                                      网络爬虫
                                      Python驱动底层硬件

                                    • +

                                      阶段5:C++高级实战

                                      数据类型和逻辑控制
                                      动态数组和函数
                                      指针与引用
                                      类和对象
                                      运算符重载和继承
                                      多态和智能指针
                                      异常和I/O
                                      模板和容器
                                      线程和设计模式
                                      make 和 cmake

                                    • +

                                      阶段6:Qt&C++驱动实战

                                      Qt编程基础
                                      Qt文件操作和网络通信
                                      Qt高级应用
                                      机器人驱动开发原理
                                      UR机器人驱动编程语言
                                      UR机器人上位机驱动开发
                                      常用机器人驱动库

                                    • +

                                      阶段7:机器人操作系统(ROS)

                                      ROS核心基础
                                      Topic通讯模型
                                      Qt&ROS应用案例
                                      ROS日志
                                      Service通讯模型
                                      扫地机器人案例
                                      Action通讯模型
                                      ROS功能扩展
                                      TF坐标转换
                                      机器人运动学
                                      机器人建模与可视化
                                      MoveIt运动规划
                                      企业生产环境仿真与联动
                                      硬件接入与驱动开发

                                    • +

                                      阶段8:2D机器视觉实战

                                      常见图像处理
                                      高级特效变换
                                      颜色模型与矩阵变换
                                      卷积运算与霍夫变换
                                      灰度与形态学变换
                                      图像分割原理
                                      图像分割原理
                                      物体定位与分割
                                      Watershed算法图像处理
                                      FloodFilled算法分割图像
                                      kmeans算法图像处理
                                      图像处理综合实战

                                    • +

                                      阶段9:3D机器视觉实战

                                      3D点云I/O与分解算法
                                      关键点算法与特征描述
                                      对齐算法、欧式分割与曲面重建
                                      2D&3D视觉融合

                                    • +

                                      阶段10:机器学习算法及应用

                                      机器学习简介
                                      KNN算法和线性分类
                                      数据预处理和算法调优
                                      学习速率性能调优
                                      链式求导和梯度变化
                                      决策树和感知机
                                      线性回归和梯度下降
                                      卷积神经网络
                                      卷积核池化与激活
                                      神经网络和模型评估
                                      卷积神经网络-图像识别训练
                                      TensorFlow和keras
                                      yolo框架、darkflow、darknet
                                      LeNet、AlexNet、VGG16模型复现
                                      深度学习论文带读

                                    • +

                                      阶段11:项目实战

                                    咨询获取完整课程大纲

                                    斥资百万搭建企业级实操环境

                                    项目绝不拿消费级玩具机器人忽悠,而是真正能满足工业要求的机器人软件开发

                                    项目名称:视觉引导自动打标系统

                                    项目简介
                                    通过机器视觉与控制技术结合的方式,实现原料图纸自动加工。
                                    核心技术
                                    主要使用技术为图像识别处理,牵涉到计算机视觉(cv),目标检测(object detection),图像分割(image segmentation),深度学习(deep learning),激光雕刻加工等。
                                    就业方向
                                    • 深度学习图像识别岗位
                                    • 机器视觉应用开发岗位
                                    • 智能穿戴应用开发岗位
                                    • 工业自动化 CNC 控制开发岗位

                                    项目名称:无人/自动驾驶项目实战

                                    项目简介
                                    通过雷达建图、全局路径规划、局部调优及自主避障等技术方案,完成地图构建、机器人运动等无人/自动驾驶任务。
                                    核心技术
                                    通过传感器探测、卡尔曼滤波、GMapping 及Hector 算法等完成地图构建;使用 DWA、TED、A※等算法完成位姿估算、自主导航及避障任务等。
                                    就业方向
                                    • 机器人开发岗位
                                    • 无人/自动驾驶研发岗位
                                    • SLAM 应用开发岗位

                                    项目名称:产业自动化升级解决方案

                                    项目简介
                                    通过视觉引导、机器运动控制等技术升级企业常见的自动化需求,如:拆垛、码垛、焊接、涂胶等工序。
                                    核心技术
                                    2D 与 3D 融合,姿态评估,点云匹配等,深度学习,运动规划和控制。
                                    就业方向
                                    • 机器人运动控制方向岗位
                                    • 机器人软件开发岗位
                                    • ROS 软件开发岗位

                                    项目名称:医药/物流仓储自动化分拣
                                    解决方案

                                    项目简介
                                    通过机器视觉、三维空间定位计算运动姿态和无碰撞路线等技术,驱动机器人按照需求完成业务任务。
                                    核心技术
                                    运动规划技术、2D 视觉多边形逼近、3D 深度点云滤波技术、特征检测及描述符、3D 配准及曲面重建、基于惯性矩的 3D 物体包容盒提取技术、3D 模板匹配及定位。
                                    就业方向
                                    • 机器自动化视觉开发方向岗位
                                    • 点云感知开发方向岗位
                                    • 机器人运动控制开发岗位

                                    项目名称:产业互联网解决方案

                                    项目简介
                                    项目技术涵盖移动终端编程、微服务编程、机器人编程、激光打印、无人机配送及机器学习等,项目从用户下单至配送完成可一键完成所有环节,中间不用穿插任何人工干预,真正实现产业互联。
                                    核心技术
                                    技术涵盖 React Native、SpringCloud 等框架开发、机器人操作系统 ROS下的通信与控制开发、串口通信原理与应用开发,AGV 机器人运动编程等。
                                    就业方向
                                    • 机器人运动控制开发岗位
                                    • 机器人软件开发岗位
                                    • 机器人研发岗位
                                    • ROS 软件开发岗位
                                    咨询获取完整项目资料

                                    场景互动式+产业互联实验室教学

                                    有效提升学习效率,强化理论根基,增强实践能力

                                    场景互动式教学    课堂讲解+分组实操,提升学习效率

                                    课堂上,讲师结合机器人理论知识与案例,虚实互动式教学,围绕“人人参与”的原则,充分调动学习积极性,让学员有不懂的问题可以随时提问,现场实操研讨。

                                    产业互联实验室教学    面向整套产业互联设备进行编程

                                    每个班级在项目阶段,进入实验室,对整套产业互联的机器人设备进行编程,强化理论、增强实践,提升综合能力,充分感受机器智能带给人类的便捷体验。

                                    咨询获取更多教学信息

                                    总监级讲师带队授课,企业牛人分享职场“干货”

                                    • 创始人亲自督办

                                      大佬看好 倾力打造

                                      黑马5分PK10APP下载-5分PK10APP官网员创始人方立勋老师
                                      亲自督办智能机器人软件开发学科

                                    • 总监级讲师带队授课

                                      核心课程 深入浅出

                                      传智播客总监级讲师张泽华老师
                                      带队南研究院名师团队倾心授课

                                    • 企业神秘大牛

                                      技术解析 经验分享

                                      校企合作共建课程
                                      与企业实际技能需求高度契合

                                    1. 肖老师

                                    2. 唐老师

                                    3. 李老师

                                    4. 张老师

                                    5. 肖老师

                                    6. 吴老师

                                    7. 覃老师

                                    • 肖老师

                                      高级软件工程师,曾就职于知名软件公司,擅长5分PK10APP下载-5分PK10APP官网中Artificial Intelligence架构,以及有限状态机的设计。传智播客资深讲师,五年授课经验,人工智能以及物联网开发经验丰富。

                                    • 唐老师

                                      软件架构师,曾从事华为系统应用的研发、联想定制软件的开发。获得两项国家发明专利。对交互系统及Linux有深入研究。对机器视觉、运动控制、路径导航等有独到的见解。授课严谨清晰,注重以实例驱动课程。

                                    • 李老师

                                      资深讲师,近10年软件开发与IT教育经验,多年产品经理经验,课堂轻松活跃,喜欢挖掘和启发学员潜在能力。横跨互联网产品、技术领域,熟悉嵌入式终端系统,对视觉识别处理及硬件传感器有一定开发经验。

                                    • 张老师

                                      系统分析师,中国机器人CR教育培训标准委员会委员,先后任职于Nortel、CIeNET、爱立信等知名企业。资深讲师,十年授课经验,善于使用生活中的例子讲解技术原理,对ROS(机器人操作系统)和自动驾驶有一定开发经验。

                                    • 肖老师

                                      系统架构师,精通JAVA、JS、C/C++、Python、kotlin等编程语言,获得两项国家发明专利,对5分PK10APP下载-5分PK10APP官网系统架构设计有一定见解。资深讲师,授课内容丰富,逻辑清晰,注重培养学员编码习惯,引导学员编码思维,提升学员的动手能力。

                                    • 吴老师

                                      高级讲师,多年研发与教学经验,曾任职于北京联想研究院,精通Python、C++、go、kotlin、java等多种编程语言。具有丰富的大型软件项目经验,参与编写多套课程教材,熟悉硬件底层协议以及开发,串口通信,rs232,rs485,pwm方波以及机器人驱动开发。

                                    • 覃老师

                                      高级讲师,四年项目开发经验、五年授课经验,精通java、android、C++ 、javaEE、微服务分布式架构。对ROS、机器视觉、运动控制有独到见解。授课风趣幽默,注重培养编程思想。

                                    咨询获取师资团队详情

                                    毕业后,你可以从事哪些工作?

                                    • OpenCV
                                      机器视觉
                                    • ROS机器人
                                      操作系统
                                    • 地图
                                      建模与控制
                                    • 硬件底层
                                      协议
                                    • 稳定控制
                                      算法
                                    • 机器人
                                      仿真与联动
                                    • 深度学习
                                    • 2D/3D
                                      视觉融合
                                    • 3D
                                      Point Cloud
                                    咨询了解老学员就业情况

                                    中国人民保险承保,符合理赔条件无法就业,赔付全额学费!

                                    不一样的服务

                                    构建双辅助教学体系,为学员提供个性化辅导方案+数字化教学资源

                                    不一样的底蕴

                                    出版81本原创书籍,被1503余所大学选作为授课教材

                                    传智播客原创书籍 使用传智播客书籍的学校

                                    为莘莘学子改变命运而讲课,为千万学生少走弯路而著书

                                    不一样的实力

                                    合作领域日益拓展,与众多知名企业/机构达成深度合作

                                    • 与工信部达成“中国制造2025人才
                                      培养创新示范工程”合作

                                    • 与华为达成课程共建合作,积极推
                                      动云计算大数据人才培养

                                    • 与创新工场签署人工智能课程战略
                                      合作协议

                                    • 携手百度云,引入智能机器人教学
                                      共同推出人工智能和大数据课程

                                    (仅展示部分合作企业/机构)

                                    不一样的城市
                                    一样的黑马5分PK10APP下载-5分PK10APP官网员

                                    家门口的

                                    学习择业更方便

                                    相同的课程大纲

                                    黑马每年都会进行课程的升级和更新,一旦更新,全国所有校区课程将统一使用最新教学大纲。

                                    相同的教学管理

                                    黑马只有直营,不搞加盟!总部直接派讲师到分校区授课,采用相同的培训模式和课程。

                                    相同的师资力量

                                    分校区的师资在同一套教师培训体系下完成培训,保障师资质量。

                                    相同的就业服务

                                    全国各分校设置有与总部相同的就业服务部门,享受同样的就业指导服务。

                                    •   北京

                                    •   济南

                                    •   上海

                                    •   杭州

                                    •   南京

                                    •   深圳

                                    •   郑州

                                    •   武汉

                                    •   长沙

                                    •   广州

                                    •   重庆

                                    •   西安

                                    •   成都

                                    •   石家庄
                                    •   合肥

                                    •   太原
                                    •   厦门
                                    •   沈阳
                                    •   天津